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智能摄像头和传统摄像头非常大的不同是，智能摄像头侦测到拍摄区域有物体移动时，会触发报警和云录像功能，那么这个位移监测功能是如何实现的呢？

为了让复杂的问题简单化，我们可以分解摄像头的拍摄动作。当摄像头进入工作状态后，芯片会计算一帧图片的灰度值，接下来采集第二帧图片的灰度值，并与次保存的灰度值进行比较，如果该数值不变，芯片会记录该灰度值。然后继续采集图像灰度值，如果该数值和之前保存的数值发生了变化，则表明该监控区域出现了变化，应报警动作。如果数字没有发生变化，芯片将会一直继续和循环该动作。

AI时代如何借助人脸识别系统保障校园安全

佳度科技9年专注USB摄像头模组研发生产、定制与销售，2021年11月通过ISO9001认证，欢迎各界朋友来电垂询！

校园这个场所的人员流动性较大，主要涉及对象为学生和学校教职工。而大部分学校是以视频监控的方式来预防保障校园安全，传统方式存在一定的问题，如果在校园监控系统中应用AI智能分析技术，这样不但可以减轻常规检查、排除等工作给安防人员带来的负担，而且由于AI智能分析技术的智能化，可以帮助安防人员迅速地筛选出需要信息。

基于人脸识别系统的视频监控在保障校园安全方面主要有以下几点：

1、陌生人员识别和安保响应

学校只要将学生和教职工的人脸图像资料储存到系统资料库中，摄像头就可以轻松识别出在学校的人员是不是外来人员。此外，系统还可以与资料库相关联，从而判断来人自身是否具有威胁。

2、大量及多人员聚集时监控预警

学校本身就是一个人口密度很大的场所，并且往往是在固定的时间点内量比较集中，比如放学的时候校门口和车流量比较大，此时存在安全隐患也比较多。利用人脸识别技术能够对密集的区域进行“数人头”检测，一旦超出承载力系统便会预警，通知相关人员进行疏导处理，从而防患于未然。

3、实现学生及教职工的在校情况监管

在学校学生的出勤情况往往是老师们的***监管点，而利用布置在班里的人脸识别摄像头，不仅可以对空位进行识别，而且可以检测学生出勤情况，到缺席的学生个体、缺席的时间段等等，以便老师及校方的及时处理，防止校外安全事故的发生。

USB摄像头模组单目还是双目好？

关键点2：摄像头成像组件及关键参数。

摄像头的工作原理是将光信号转换为图像信号，因此强光、背光、暗光等复杂的光环境将直接影响摄像头的成像质量。摄像头成像的质量也将直接影响人脸识别和活检的使用效果和体验。因此，开发人员在选择产品时，还应注意摄像头成像的组件和关键参数，以确保前端采集的图像质量符合人脸识别的要求。

在镜头、图像传感器、DSP图像处理器三个人脸识别摄像头模块的组件中，镜头主要承担对象、聚焦图像传感器的任务，其主要参数包括视角、光圈、CRA、畸变、眩光等。人脸识别摄像头模块一般采用聚焦速度快、成像质量稳定、测光准确的聚焦镜头。

对于负责将光信号转换为数字信号输出的图像传感器，其主要参数包括传感器尺寸、有效像素、像素元尺寸等。推荐集成度高、功耗小、速度快、成本低的CMOS传感器。，将数字图像信号优化后传输到人脸识别设备的DSP图像处理器。高质量的DSP可以提高原芯片宽动态范围的30%以上。

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